個人簡介
男,1989年7月出生,中共黨員,湖北武漢人,中國地質大學(武漢)資源產業(yè)經濟專業(yè)博士。現任經濟學教研室副主任,中國自然資源學會會員。主持教育部青年項目,教育廳青年項目,教育部產學研協(xié)同育人項目、橫向項目共5項。參與國家社科基金重大專項、國家自然科學基金重大項目、面上項目、生態(tài)環(huán)境部項目等項目多項。目前在SCI/SSCI/CSSCI等來源期刊發(fā)表論文10余篇,擔任多家國內外期刊的匿名審稿人。榮獲武漢工程大學優(yōu)秀班主任等稱號。
●教育背景
2006-2010年 中國地質大學(武漢)經濟學專業(yè),本科
2010-2012年 中國地質大學(武漢),土地資源管理專業(yè),碩士研究生
2015-2019年 中國地質大學(武漢)資源產業(yè)經濟專業(yè),博士研究生
●研究方向
自然資源可持續(xù)發(fā)展;供應鏈風險與韌性;綠色金融
●代表性成果
【課題】
[1] 2023年度教育部人文社會科學青年基金項目:基于資源足跡的礦產資源開發(fā)橫向生態(tài)保護補償機制研究,項目批準號:23YJC790021。
[2] 2024年度教育廳哲學社會科學青年項目:生產網絡視角下清潔能源金屬供應鏈的韌性和可持續(xù)性協(xié)同研究,項目批準號:24Q071。
【專著】
[1] 礦產資源開發(fā)與經濟環(huán)境協(xié)調發(fā)展及政策研究--以長江經濟帶為例 [M].2022,武漢:中國地質大學(武漢)出版社.
【論文】
[1] 方傳棣,成金華,趙鵬大.大保護戰(zhàn)略下長江經濟帶礦產—經濟—環(huán)境耦合協(xié)調度時空演化研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境.2019,29(6):65-73.
[2] 方傳棣,成金華,趙鵬大.長江經濟帶礦產資源開發(fā)環(huán)境影響及對策[J].長江流域資源與環(huán)境.2021,No.30(09):2102-2114.
[3] 方傳棣,成金華,趙鵬大,劉錦鈿.長江經濟帶礦區(qū)土壤重金屬污染特征與評價[J].地質科技情報. 2019, v.38;No.188(05):236-245.
[4] 彭昕杰,成金華,方傳棣.基于“三線一單”的長江經濟帶經濟-資源-環(huán)境協(xié)調發(fā)展研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2021,31(1):25-32.
[5] Fang C, Cheng J, Zhu Y, et al. Green total factor productivity of extractive industries in China: An explanation from technology heterogeneity[J]. Resources Policy, 2021, 70: 101933.
[6] Fang C, Yuan Y, Chen J, et al. Examination of Green Productivity in China’s Mining Industry: An In-Depth Exploration of the Role and Impact of Digital Economy[J]. Sustainability, 2024, 16(1): 463.
[7] Fang C, Cheng J, You Z, et al. A Detailed Examination of China’s Clean Energy Mineral Consumption: Footprints, Trends, and Drivers[J]. Sustainability, 2023, 15(23): 16255.
[8] Baz, K., Cheng, J., Xu, D., Abbas, K., Ali, I., Ali, H., & Fang, C. (2021). Asymmetric impact of fossil fuel and renewable energy consumption on economic growth: A nonlinear technique. Energy, 226, 120357.
[9] Chen, J., Yi, J., Liu, K., Cheng, J., Feng, Y., & Fang, C. (2023). Copper price prediction using LSTM recurrent neural network integrated simulated annealing algorithm. Plos one, 18(10), e0285631.
[10] 方傳棣. 基于學習風格評估的金融工程課程知識圖譜優(yōu)化與實踐[J]. 綠色科技, 2024, 26 (12): 184-190.
【獎項】
[1] 《數據挖掘與大數據金融》(排名第一),獲第二屆全國高校人工智能教師教學創(chuàng)意競賽全國三等獎。